大模型训练与推理涉及 64 个核心概念，从注意力机制的压缩演进到推理服务的性能指标，横跨模型架构、训练方法、并行策略、GPU 硬件、量化、微调等多个领域。本系列按主题分册，每篇聚焦一个领域，便于逐篇阅读和单篇引用。
系列目录
共 64 个概念条目 + 1 篇总览。
阅读建议
- 按顺序读：篇 01-02 注意力 → 篇 03 架构 → 篇 04 训练 → 篇 05-10 推理/部署侧 → 篇 11 总览串联
- 按兴趣跳读：每篇独立成文，条目间无前置依赖
- 查阅参考：篇 11 附术语关系图、模型对照表、量化对比表、GPU 精度算力表、核心趋势、参考资源索引